个人简历

一、基本信息

二、求职意向

三、教育背景

• 计算机科学与技术（本科）：
  在本科学习期间，系统且深入地研习了计算机科学与技术专业的核心课程，涵盖数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络、数据库原理、软件工程等多门学科。通过扎实的理论学习，为从事后端开发工作奠定了坚实的计算机科学基础，培养了严谨的逻辑思维与问题解决能力。

四、工作经历

*** 科技有限公司（2018 年 8 月 – 2020 年 9 月） – 初级后端开发工程师

• 后端服务全流程保障：
  全面负责公司产品的后端服务从设计、开发到维护的全流程工作，以确保系统稳定运行为首要目标。在设计阶段，深入理解产品业务需求，结合系统架构规划，精心设计后端服务的架构层次、模块划分以及数据交互流程，确保服务具备良好的可扩展性与稳定性。

***互联网公司（2020 年 10 月 – 至今） – 中级后端开发工程师

• 架构设计与技术选型主导：
  主导重要模块的后端架构设计和技术选型工作，以提升系统性能和可扩展性为核心目标。在架构设计方面，深入分析业务需求的复杂性、系统的负载预期以及未来的发展规划，综合考虑多种架构模式（如单体架构、微服务架构等）的优缺点，最终确定采用适合的架构方案。例如，针对业务功能复杂且对性能和扩展性要求较高的模块，果断选择微服务架构，通过将复杂应用拆分为多个独立的服务，实现服务之间的低耦合、高内聚，有效提升了系统整体性能和应对业务变化的灵活性。

• 容器化部署与系统管理：
  负责管理 Docker 容器化部署工作，深入理解 Docker 的容器化技术原理和优势，通过将应用及其依赖环境打包成独立的容器，实现服务的快速部署和弹性伸缩。精心配置 Docker 容器的镜像、网络、存储等参数，确保容器在不同环境下都能稳定运行。在项目部署阶段，利用 Docker 的编排工具（如 Docker Compose 或 Kubernetes 等），实现多个容器的协同部署和管理，大大缩短了服务的部署时间，提高了系统的可用性和可维护性。

• 微服务架构转型推动：
  积极推动实施微服务架构转型工作，全面负责将复杂应用拆分 为独立服务的规划和执行。在转型过程中，深入分析原有应用的业务逻辑、模块耦合度以及数据交互情况，依据微服务架构的设计原则，合理划分服务边界，确保每个服务都具有明确的业务职责和独立的运行环境。

• 团队技能提升与知识传承：
  编写详细且规范的技术文档，涵盖项目概述、架构设计、接口文档、数据库设计、部署流程等各个方面。通过清晰、准确的文字表述和规范的格式，为团队成员提供了全面、易懂的技术参考资料，便于新成员快速上手项目，也为后续的项目维护和升级提供了有力的依据。

• 代码质量把控与缺陷预防：
  主导代码审查工作，以严格的标准和专业的眼光，对团队成员提交的代码进行全面、细致的审查。从代码规范性、逻辑正确性、性能优化、安全性等多个维度进行评估，针对发现的问题及时给予建设性的反馈和建议。通过定期的代码审查活动，确保团队遵循良好的编码规范，提高代码的整体质量，有效减少了生产环境的 bug 率，保障了系统在生产环境中的稳定运行。

五、技能特长

• 后端开发语言精通：
  精通 Java、Python、Node.js 等后端开发语言，具备扎实的编程基础和丰富的实践经验。在 Java 方面，深入理解其面向对象编程特性、多线程机制、内存管理以及丰富的类库，能够运用 Java 解决各种复杂的编程问题，如高并发处理、大数据处理等。在 Python 领域，熟练掌握其简洁的语法、强大的数据分析库（如 Pandas、Numpy 等）以及丰富的框架（如 Django、Flask 等），可用于快速开发各种类型的后端服务，尤其是在数据处理和分析相关的业务场景中表现出色。对于 Node.js，熟悉其基于事件驱动的非阻塞 I/O 模型，能够利用其快速开发和部署的优势，开发轻量级、高并发的后端服务。
• 框架运用熟练：
  熟练使用 Spring Boot、Django、Express 等框架。对于 Spring Boot，深入了解其自动配置、起步依赖等特性，能够快速搭建高效、稳定的 Java 后端服务，通过整合各种 Spring 框架组件，实现复杂的业务逻辑处理。在 Django 方面，熟练掌握其内置的数据库管理、用户认证、表单处理等功能，能够运用 Django 快速开发功能齐全的 Python 后端服务，同时借助其强大的管理界面，方便地进行项目管理和维护。对于 Express，熟悉其简洁的路由机制、中间件处理以及与 Node.js 的紧密结合，能够运用 Express 快速构建轻量级的 Node.js 后端服务，满足不同业务场景的需求。
• 数据库操作熟练：
  熟练操作 MySQL、MongoDB、Redis 等数据库。在 MySQL 方面，精通数据库设计、表结构创建、SQL 查询编写以及索引优化等操作，能够处理大量的结构化数据存储和查询需求，确保数据的准确性和完整性。对于 MongoDB，熟悉其文档型数据库的特点和操作方法，能够运用 MongoDB 处理非结构化或半结构化数据，如存储用户行为数据、日志数据等，通过其灵活的查询语法，快速获取所需数据。在 Redis 方面，掌握其高性能的键值对存储机制，能够利用 Redis 进行数据缓存、消息队列处理等操作，有效提升系统的性能和响应速度。
• Linux 环境熟悉：
  熟悉 Linux 环境下的开发和部署。能够熟练运用 Linux 的命令行工具进行文件管理、进程监控、网络配置等日常操作。在开发过程中，利用 Linux 的多用户、多任务特性，搭建高效的开发环境，如配置开发服务器、安装和管理开发工具等。在部署阶段，熟悉将后端服务部署到 Linux 服务器的流程和方法，包括安装依赖、启动服务、配置防火墙等操作，确保服务能够在 Linux 环境下稳定运行。
• 英语阅读书写能力良好：
  良好的英语阅读和书写能力，能够阅读英文技术文档。在当今全球化的技术环境下，许多先进的后端开发技术和工具都来自国外，能够无障碍地阅读英文技术文档，使我能够及时获取最新的技术信息、学习国外先进的开发经验以及了解国际上最新的行业动态，为自身的技术提升和项目开发提供了有力的支持。

六、自我评价