个人简历

一、基本信息

二、求职意向

三、教育背景

• 计算机科学与技术专业 学士学位：
  在北京大学本科学习期间，系统且深入地研习了计算机科学与技术专业的核心课程，涵盖数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理等多门学科。凭借优异的学业表现，取得了 GPA 3.8/4.0 的成绩，为从事软件开发工作奠定了坚实的理论基础，培养了严谨的逻辑思维与问题解决能力。

四、工作经历

华为技术有限公司，北京（2016 年 7 月 – 2018 年 8 月） – 软件工程师

• CRM 系统后端开发与维护核心负责：
  全面负责公司内部 CRM 系统的后端开发与维护工作，凭借对 Java 语言和 Spring 框架的熟练掌握，为系统的稳定运行和功能完善提供了坚实保障。在开发过程中，依据系统的业务需求，精心设计并实现各个功能模块，确保代码的高质量和高效性。例如，在处理客户信息管理模块时，运用 Java 的面向对象特性，合理构建类和对象关系，实现了客户数据的准确存储、查询和更新操作；通过 Spring 框架的依赖注入和控制反转机制，有效管理组件之间的依赖关系，提高了代码的可维护性和扩展性。
• 数据库架构优化与数据处理能力提升：
  深度参与设计 CRM 系统的数据库架构，充分考虑系统的数据规模、访问频率以及业务逻辑等因素，对数据库表结构、索引设置等进行了精心规划。通过深入分析查询性能瓶颈，运用优化技巧（如索引优化、查询语句重构等）对数据库查询效率进行了显著优化，有效提高了数据处理能力。例如，针对频繁查询的客户订单信息，通过创建合适的联合索引，使得查询响应时间大幅缩短，从而提升了系统在处理大量客户数据时的整体性能。
• 团队协作与新功能开发：
  与团队紧密合作，积极投入到 CRM 系统新功能的开发工作中，涵盖客户管理、销售跟踪、报告生成等多个关键领域。在开发过程中，充分发挥自身的技术优势，与团队成员密切沟通协作，共同攻克了诸多技术难题。例如，在开发销售跟踪功能时，通过与前端开发人员紧密配合，确定了前后端数据交互的接口规范，确保了数据的准确传递和功能的流畅实现；在报告生成功能开发中，运用数据分析和处理技术，实现了根据不同需求生成多样化、精准的销售报告，为公司的销售决策提供了有力支持。
• 代码重构与系统可维护性提升：
  对现有 CRM 系统代码进行了全面且细致的重构工作，旨在应用设计模式提高系统的可维护性和扩展性。深入分析原有代码的结构和逻辑，识别出存在的耦合度过高、可维护性差等问题。通过引入合适的设计模式（如工厂模式、单例模式等），对代码进行了重新组织和优化，使得各个模块之间的职责更加清晰，代码的可读性和可维护性得到了极大提升。同时，经过重构后的系统能够更灵活地应对业务需求的变化，为后续的系统升级和扩展奠定了良好基础。

字节跳动，北京（2018 年 9 月 – 至今） – 高级软件工程师

• 推荐算法后台服务主导开发：
  主导开发公司核心产品的推荐算法后台服务，肩负着处理每日千万级别的用户请求的重任。在项目初期，深入研究产品的业务需求、用户行为特征以及市场竞争态势，结合先进的算法理论和技术，精心设计了推荐算法的架构和逻辑。例如，考虑到用户兴趣的多样性和动态性，采用了基于协同过滤和内容推荐相结合的混合推荐算法，能够更精准地为用户提供个性化推荐内容。

• 算法性能优化与系统吞吐量提升：
  致力于实现算法性能优化，通过深入研究多线程和异步处理技术，将其巧妙应用于推荐算法后台服务中。针对海量用户请求带来的高并发压力，合理划分任务为多个线程并行处理，利用异步处理机制避免线程阻塞，有效提升了系统的并发处理能力。经过一系列优化措施，成功实现了系统吞吐量提升 50% 的显著成果，大大提高了系统在处理大规模用户请求时的效率，为用户提供了更快速、流畅的服务体验。
• 团队技术水平提升与知识传承：
  积极承担起指导新员工的责任，根据新员工的技术背景和经验水平，制定个性化的培训计划。培训内容涵盖编程语言基础、开发框架应用、算法设计与优化、项目实践经验等多个方面。通过理论讲解、代码示例分析、实际项目指导等多种形式，将自己的专业知识和实践经验毫无保留地传授给新员工，帮助他们快速提升技术水平，融入团队工作。

• 跨部门项目合作与项目按时上线保障：
  积极参与跨部门项目合作，作为技术核心与产品经理和设计师紧密配合，确保项目按时上线。在项目前期，与产品经理深入沟通，充分理解产品的功能需求、用户体验目标以及市场定位等关键要素，为项目的技术方案设计提供了坚实依据。在开发过程中，与设计师密切协作，确保技术实现与设计稿的完美契合，保障了产品的视觉效果和用户交互体验。

五、技能特长

• 编程语言多语言精通：
  熟练掌握 Java、Python、C++ 等编程语言，具备扎实的编程基础和丰富的实践经验。在 Java 方面，深入理解其面向对象编程特性、多线程机制、内存管理以及丰富的类库，能够运用 Java 解决各种复杂的编程问题，如高并发处理、大数据处理等。在 Python 领域，熟练掌握其简洁的语法、强大的数据分析库（如 Pandas、Numpy 等）以及丰富的框架（如 Django、Flask 等），可用于快速开发各种类型的软件项目，尤其是在数据处理和分析相关的业务场景中表现出色。对于 C++，熟悉其高效的性能、指针操作、模板编程等特性，能够运用 C++ 开发对性能要求较高的软件模块，如游戏引擎、图形处理等。
• 开发框架多框架精通：
  精通 Spring、MyBatis、Django 等开发框架。对于 Spring 框架，深入了解其核心组件（如 Spring Boot、Spring Cloud 等）、自动配置机制、依赖注入原理以及控制反转机制，能够运用 Spring 快速搭建高效、稳定的 Java 后端服务，通过整合各种 Spring 框架组件，实现复杂的业务逻辑处理。在 MyBatis 方面，熟练掌握其数据访问层的操作方法，能够运用 MyBatis 实现高效的数据持久化，满足软件项目对数据存储和查询的需求。对于 Django，熟悉其内置的数据库管理、用户认证、表单处理等功能，能够运用 Django 快速开发功能齐全的 Python 后端服务，同时借助其强大的管理界面，方便地进行项目管理和维护。
• 数据库技术熟悉：
  熟悉 MySQL、Redis、MongoDB 等数据库技术。在 MySQL 方面，精通数据库设计、表结构创建、SQL 查询编写以及索引优化等操作，能够处理大量的结构化数据存储和查询需求，确保数据的准确性和完整性。对于 Redis，掌握其高性能的键值对存储机制，能够利用 Redis 进行数据缓存、消息队列处理等操作，有效提升系统的性能和响应速度。在 MongoDB 方面，深入了解其数据模型和存储机制，掌握其查询语法、索引创建等操作，能够根据非结构化或半结构化数据的特性，选择合适的存储方式，实现数据的灵活存储与快速检索，满足不同业务数据的存储需求。
• 现代软件工程实践了解：
  了解微服务架构、容器化（Docker）、Kubernetes 等现代软件工程实践。在微服务架构方面，理解其理念、原则以及实施方法，能够根据业务需求，合理划分微服务边界，设计微服务之间的通信机制，选择合适的微服务框架（如 Spring Cloud 等）进行项目开发。对于 Docker，熟悉其容器化原理、镜像管理、容器编排等核心功能，能够熟练运用 Docker 进行服务的快速部署、容器化应用开发以及多容器协同管理。对于 Kubernetes，了解其集群管理、服务发现、负载均衡等重要功能，能够利用 Kubernetes 实现微服务的高效部署与管理，提升系统的可扩展性和稳定性。
• 版本控制与持续集成工具熟练：
  熟练使用 Git 版本控制，以及 Jenkins 持续集成工具。在 Git 方面，能够熟练进行代码的克隆、提交、分支管理、合并等基本操作。通过合理设置分支策略、规范提交信息等方式，确保代码的版本管理清晰、有序。同时，能够熟练处理代码合并过程中的冲突问题，保证团队成员之间的协作顺畅。对于 Jenkins，熟悉其作为持续集成工具的功能架构、工作原理以及配置方法。能够根据项目需求，搭建并运行 Jenkins 环境，配置自动化测试、构建、部署等任务，实现代码提交后自动触发一系列操作，缩短软件项目的出版周期，提高项目的开发效率。
• 英语读写能力良好：
  良好的英语读写能力，能够阅读和编写技术文档。在当今全球化的技术环境下，许多先进的软件开发技术和工具都来自国外，能够无障碍地阅读英文技术文档，使我能够及时获取最新的技术信息、学习国外先进的开发经验以及了解国际上最新的行业动态，为自身的技术提升和项目开发提供了有力的支持。

六、自我评价