基本信息

求职意向

教育背景

• 绩点：3.8/4.0，专业排名前 10%，展现出卓越的学习能力和对专业知识的扎实掌握。
• 荣誉奖项：连续三年荣膺国家励志奖学金，并荣获优秀毕业生称号，这是对学业成绩和综合素质的高度认可。
• 主修课程：数据结构与算法、数据库系统原理、网络编程、JavaScript 高级程序设计，为后续的 Node.js 开发工作奠定了坚实的理论基础。

工作经历

• 核心模块开发与维护：全面负责公司核心产品的关键模块开发与维护工作，涵盖用户认证、权限管理、日志记录等核心功能模块。通过精心设计架构和编写高效代码，确保这些模块在高并发场景下的稳定性和可靠性，为产品的正常运行提供了坚实保障。
• 性能优化与响应提升：深入分析应用程序性能瓶颈，采取数据库优化调整（如索引优化、查询语句重构等）以及代码重构等一系列措施，成功将关键请求响应时间缩短高达 60%。这一显著优化极大提升了用户体验，使得产品在市场竞争中更具优势。
• 容器化部署创新引入：积极引入 Docker 容器化服务的部署流程，主导完成了从传统部署方式向容器化部署的转型。这一举措不仅提高了产品部署的灵活性，能够快速适应不同环境需求，而且显著增强了部署的可靠性，降低了因环境差异导致的故障风险，有效提升了产品的上线效率和运维便捷性。

• 即时通讯工具开发参与：深度参与基于 Node.js 的即时通讯工具开发项目，负责处理并发连接和消息传递逻辑等关键环节。通过运用先进的异步编程技术和优化算法，确保在高并发情况下消息的准确、快速传递，为即时通讯工具的流畅运行奠定了基础。
• 微服务框架协助搭建：协助团队设计并实现后端微服务基础框架，熟练运用 Express 框架和 MongoDB 数据库，构建出具有高扩展性和可维护性的微服务架构。在框架搭建过程中，充分发挥自身技术优势，提出多项优化建议并被采纳，有效提升了框架的整体性能。
• 代码质量保障举措实施：积极推动实施代码审查和单元测试工作，严格按照编码规范和测试标准对代码进行审核和测试。通过及时发现并修复潜在的代码缺陷和逻辑错误，增强了服务的鲁棒性，使得代码的可维护性得到显著提升，为项目的长期稳定发展提供了有力支持。

项目经验

• 技术栈运用与后端服务设计实现：作为项目核心成员，主导运用 Node.js + Express + MongoDB + Redis 技术栈，负责设计并实现在线教育平台后端服务的多个关键模块，包括课程列表、用户进度跟踪、作业提交等。通过精心规划模块架构和编写高效代码，确保各个模块功能完备、运行稳定，满足了在线教育平台复杂多样的业务需求。
• 身份验证与系统安全强化：成功实现了基于 Token 的身份验证机制，并巧妙利用 Redis 处理用户 session，有效防止了用户信息泄露和非法访问等安全问题，将系统安全性提升到了新的高度，为平台用户数据的安全保驾护航。
• 前后端分离实践与效率优化：积极参与前后端分离实践，深入分析前端开发需求，优化 API 设计。通过制定清晰合理的接口规范和数据传输格式，不仅提高了前端开发效率，使得前端团队能够更快速地进行页面开发和功能集成，而且增强了 API 的可操作性，方便后续的维护和扩展。

实习经历

• 通讯 API 开发与协作保障：负责开发通讯 API 接口，与移动端开发团队紧密协作，深入了解移动端需求，精心设计接口参数和数据传输格式，确保接口的准确性和效率。在开发过程中，及时解决了多个因跨平台协作导致的技术难题，保障了通讯功能的顺畅实现。
• 性能优化项目助力：积极参与 Node.js 后端性能优化项目，通过对数据库（如索引优化、查询语句简化等）和程序逻辑（如算法优化、代码精简等）进行深入分析和优化，成功减少了 80% 的冗余操作。这一优化举措显著提升了后端服务的响应速度，改善了用户体验。
• 日常维护与知识传承：认真完成日常 bug 修复工作，凭借敏锐的问题排查能力和扎实的技术功底，快速定位并解决了多个棘手的 bug。同时，精心编写技术文档，详细阐述复杂的业务逻辑和技术实现细节，为团队成员提供了清晰易懂的参考资料，有效促进了团队知识共享和技术传承。

技能特长

• Node.js 与 JavaScript 精通：精通 Node.js 开发，具备深厚的 JavaScript 编程能力，能够熟练运用其高级特性和语法糖编写高效、简洁的代码。熟练掌握 Express、Koa 等常用框架，可根据项目需求快速搭建稳定可靠的后端架构。
• 前后端分离架构熟悉：对前后端分离架构有着深入的理解和丰富的实践经验，熟悉 Vue.js、React.js 等前端技术，能够与前端团队进行无缝对接，协同完成项目开发，确保前后端数据交互顺畅、功能集成完美。
• 数据库操作熟练：熟练操作 MongoDB、MySQL 等主流数据库，精通 SQL 语句编写和优化技巧，能够根据业务需求设计合理的数据库 schema，并通过优化查询语句、创建索引等方式提高数据库性能，保障数据存储和查询的高效性。
• Linux 环境掌控：熟悉 Linux 操作系统与 Shell 脚本编程，能够在 Linux 环境下熟练进行应用的部署、配置、维护和故障排查等操作。具备独立搭建和管理服务器环境的能力，确保应用在 Linux 平台上稳定运行。
• 容器化与微服务经验丰富：拥有 Docker 容器化应用与微服务系统的构建经验，能够熟练运用 Docker 技术实现应用的容器化封装和部署，以及利用微服务架构理念设计和构建可扩展、易维护的系统，提升项目的灵活性和可扩展性。

自我评价